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AI 分析对企业的 4 大好处

AI 分析对企业的 4 大好处

今天的商业智能 (BI) 与过去的商业智能技术几乎没有共同之处。人工智能和机器学习彻底改变了我们收集、处理和解释数据的方式。

人工智能工具是有效收集和处理互联网上生成的大量业务数据的唯一方法。那么,这些工具有什么好处,它们如何改进业务系统?

  1. 分析与洞察

仅仅收集和存储数据并不能为企业提供有意义的方式来使用它并提供相关的见解。人工智能提供了商业行业现在所说的增强分析或 人工智能驱动的分析.也就是说,快速处理和分析大型数据集并检测模式、趋势、违规行为,并产生现代互联网连接企业运作所需的宝贵见解。

根据 2018年研究, 每天至少有 2.5 艾字节的数据在互联网上产生。这个数字相当于 250 万 TB,或大约 625,000 个平均硬盘。即使是手工处理这些数据的一小部分也是不可能的。

  1. AI-Powered Services

人工智能驱动的客户服务,例如聊天机器人,已经改变了我们处理客户沟通的方式。聊天机器人几乎 100% 正常运行,每周 7 天,每天 24 小时可用。尽管他们无法像真人一样回答每一个问题或进行对话,但大多数客户互动不需要这种程度的参与。

在这些互动中,近十分之九的互动涉及询问基本问题,而客户更关心及时获得答案,这两者都是人工智能聊天机器人特别适合解决的特征。

AI 聊天机器人解决方案的优势在于语言处理,它将自然语言解释为机器可读的查询,找到匹配的答案,然后以自然语言将其返回给客户。聊天机器人现在在许多网站上都很常见,而且它们将继续存在。 

根据 2016 年 HubSpot 的一项调查,许多客户愿意使用聊天机器人来获得的不仅仅是帮助,还有 47% 的受访者 说他们会从一个那里买东西。

  1. 效率自动化

人工智能驱动的 BI 工具不仅有助于分析和处理数据以及自然语言处理,而且它们还是强大的提高效率的工具,通过利用自动化的力量消除分析的乏味方面来帮助人类。

如果没有 AI 分析,数据准备、清理和比较等任务通常需要数周甚至数月的时间,具体取决于数据集的大小。人工智能的引入意味着专门的分析团队不再需要手动和有条不紊地筛选数据。

人工智能工具可以在几秒钟内完成相同的任务,显着提高工作效率并为更适合人类智能的工作节省人力资源。

此外,相同工具的机器学习组件可以保留来自连续搜索和过程的信息,从而更好地识别所需模式并将其与不常见事件区分开来。

  1. 个性化内容和客户体验

人工智能可以在预测分析中使用相同的模式检测功能,使用客户的数据来生成个性化内容并提高客户保留率。

人工智能驱动的个性化的一个典型例子是在零售领域。 AI 工具收集有关客户的数据和信息,例如站点访问频率、产品页面历史记录和购买历史记录,从而对该客户的消费习惯、偏好和潜在的未来购买做出有根据的猜测。

从这里开始,AI 工具会在“您可能还喜欢”或“您可能还感兴趣的产品”等部分下显示产品列表,列出人工智能选择的选项。 

外卖

与许多其他行业一样,人工智能为商业智能提供了许多不可否认的好处。由人工智能和机器学习驱动的分析工具比过去传统的非人工智能驱动的人工分析团队更快、更高效、更具成本效益。

关于作者

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汤姆伯恩斯

汤姆伯恩斯 是 The Next Hint Inc. 的编辑总监。

在加入 The Next Hint Inc 之前,Tom 参与了许多在线和印刷出版物的工作,包括 InternetNews.com 担任总编辑和政府技术杂志担任总编辑。他还在悉尼做过一段时间的 RBI Australia 制造小组的小组编辑,那时他也对板球产生了亲和力(真的是一种热爱)。

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