算法交易是现代流行的先进交易系统。它可以简化交易的整个过程，使其更注重结果。通过该系统，可以通过计算机设置完成带有称为算法的预定义指令集的交易。计算机按照设定的算法进行交易。借助这项技术，整个过程变得更加快捷，准确且无差错。
量化终端是一个平台 那量化定量分析师）可用于研究和执行算法交易。在这里，您将了解顶级算法交易策略和模型。但在此之前’了解算法交易的优势至关重要。
算法交易的好处
- 根据具体的数量和价格精确执行
- 花费最少的时间进行贸易处理
- 实时交易
- 合理的交易费用
- 下订单和执行订单之间没有时间延迟
- 不涉及任何人类情感的实用方法
- 同时检查多个参数
算法交易中的顶级策略和模型
使用算法交易策略的主要目的是增加利润或减少费用。您可以尝试以下一些最佳策略：
反转至中值
高低股价是暂时的，并且在一段时间内，价格会恢复到其中位数。量化人员在此策略中识别并定义此范围，并使用算法交易实现自动交易 像 量化终端 只要股价超过定义的范围。
顺应潮流
一种有效的策略是顺应趋势，例如价格水平的波动，渠道突破和移动平均线。当您遵循这些趋势时，您不会’无需进行任何分析和预测。只需在趋势发生时执行交易即可。
VWAP的策略
数量加权平均价格或VWAP是一种策略，其中使用特定库存数量的历史数据将大订单分解为几个小订单。之后，您可以释放它们以执行。 VWAP策略的主要目标是集体执行接近其成交量加权平均价格的订单。
机构和共同基金买家通常使用这种策略来买卖股票而不影响市场。如果平均价格高，您可以开始多头头寸，但是如果价格低，则可以开始空头头寸。
TWAP的策略
该策略旨在减少影响并获得与较大订单平均价格最接近的价格。使用时间加权平均价格或TWAP策略，您可以将大订单分解为小订单交易。您必须在开始时间和结束时间之间平均分配广告位。
使用TWAP策略，分发超大订单，并作为单个交易执行。这样做将增加其价格并最大化您的利润。考虑较小数量的交易时间并定义该时间段。例如，如果您要购买10,000股公司股票，则将其分解为几个较小的订单，然后在不同的交易时间内执行它们。
交易量百分比策略
参与算法交易的机器人会一直发送部分订单，直到整个订单为止’已执行。下达的零件订单取决于市场数量的预设参与率。在此策略中，您将按定义的市场交易量发送订单，并随着参与率的增加或减少。
当涉及算法交易时，请谨慎使用任何这些策略。尽管自动算法交易简单明了且有利可图，但风险仍然存在，您可以使用类似的平台 量化终端以最大化 您的利益。
