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使用过时的商业智能工具的4种技术风险

使用过时的商业智能工具的4种技术风险
使用过时的商业智能工具的4种技术风险

很多时候,公司陷入试图通过过时的商业智能(BI)工具生存以节省成本的陷阱,然后又很难为升级其BI系统辩护,因为数据的投资回报率(ROI)一直很低。

可以理解的是,即使他们看到的问题是由他们自己造成的,领导者也会犹豫不决地花钱升级或更换看似无效的工具。

但是不久之后,使用过时的BI工具的企业将面临这四个重大风险。

BI工具的采用率低

2017年, 加特纳 研究公司发现采用BI和数据分析技术“仍然很低占所有员工的30%。尽管自该调查发布以来该百分比可能已经增长,但许多企业仍在努力提高员工的采用率。

解决方案之一 加特纳 提供的是组织“应利用移动和嵌入功能来部署现代BI平台。”暗示?当用户无法使用能够将分析直接嵌入用户首选工作流程的高级工具时,采用率会受到影响。

换句话说, 商业智能工具为您的组织提供帮助 不可避免地会影响实际使用多少员工以及使用频率。如果您坚持使用笨拙的旧技术,则可能会面临采用率低下的风险,并且错失了提取可行数据的机会。

缺乏以数据为依据的决策

商业智能是达到目的的一种手段。

由风驱动的帆船是由数据驱动的决策。

麻省理工学院数字商务中心 发现数据驱动决策(DDD)与绩效之间存在联系。具体来说,就DDD而言,行业排名前三的公司的平均生产率提高了5%, 利润比竞争对手高6%.

但是,过低的采用率较低的BI工具可能会阻止组织获得数据驱动决策的全部收益。

使用过时的商业智能工具的4种技术风险
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IT压力& Reporting Backlogs

许多旧式BI工具将直接与IT专家上的数据一起工作的责任。过时的系统不再像现代自助服务BI平台那样允许员工自己查询数据,而是与IT和数据专家一起充当各种孤立信息源的守门员,以进行操作。然后,其他团队必须通过这些网守来工作,以获取他们所需的报告和见解-通常需要大量的等待时间。

这种积压的报告积压对于等待报告的人和创建报告的人都是有害的。当今的自助分析通过允许用户直接查询数据并在几秒钟内收到答案,为组织解决了这一挑战。这使IT专家有更多时间从事战略项目,而不会陷入无休止的报告积压之中。

数据抗文化

公司对数据驱动型决策的文化态度及其所使用的BI工具始终紧密相关。文化可以帮助塑造员工将数据整合到他们的工作流和思考流程中的方法,但是企业用于BI的工具不可避免地会重新塑造文化。

工具和文化相互融合的趋势可能会帮助或伤害组织,这取决于它是促进数据驱动的方法还是抵制它。

首席执行官告诉员工公司是否重视数据,如果它仍在使用使用户难以获得见识的工具的话,这几乎没有好处。但是,在一种低估数据的公司文化中部署最新,最出色的BI工具也无效,或者在这种文化中,领导者凭直觉做出决策而不是求助于这些工具。

使用过时的BI工具会带来一系列风险和后果-其中最重要的是错失了使用前沿数据洞察力来推动更有效的决策制定的机会。

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